Bygning af en Intelligent AI-lokaliseringsarbejdsproces med Crowdin
Find ud af, hvordan AI integreres strategisk for at reducere omkostninger og skalere hurtigere
Alle taler om AI, men forhastet automatisering fører alt for ofte til dårlige oversættelser og endnu mere arbejde for teamet. Det er tid til at skifte tankesæt fra «Hvordan kan AI bruges til alt?» til «Hvor tilføjer AI faktisk værdi?»
Denne guide handler ikke kun om værktøjer; den er endesignplani for en bæredygtig lokaliseringsarbejdsproces. Vi gennemgår præcist, hvordan AI behandles som en assistent fremfor en erstatning, så lingvisterne forbliver de vigtigste helte i indholdsstrategien
Kommandocenter til AI-lokaliseringen
Crowdin er en AI-drevet lokaliseringshåndteringsplatform, hvor kundeindhold og -kontekst wamt AI bringes sammen. Vi genererer ikke bare oversættelser; vi leverer infrastrukturen til storskalahåndtering.
Mens generiske AI-værktøjer gætter, mulighør Crowdin kontrol over kvalitetskonstruktion:
- Medbring egen AI: Forbind OpenAI, Gemini, Anthropic eller Mistral direkte. Egenkontrol over API-nøglen, datafortroligheden og omkostningerne.
- Kontekstinjektion: Vores værktøjer skanner brugerkode og -skærmfotos for at vise AI præcist, hvor teksten vises, hvilket drastisk reducerer hallucinationer.
- Automatiseret synk: Forbind direkte til GitHub, GitLab, Figma eller eget CMS.
Hvad der er indeholdt:
- Hvorfor man bør stoppe med at haste og begynde at analysere.
- Forberedelse af eget indhold til AI-lokalisering.
- Hvordan man vælger den rigtige LLM og beskytter sin datafortrolighed.
- At lære AI den aktuelle brandstemme og terminologi.
- Kontekst for bedre kvalitetsoversættelser.
- AI Pipeline.
- QA-tjek og AI-korrekturlæser.
- Omkostnings- og kvalitetsanalyse.